Python 中的多重继承

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节选自：《流畅的 Python》

环境：Python 3.6

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class A: # 默认继承自 object
    def ping(self):
        print('ping:', self)


class B(A):
    def pong(self):
        print('pong:', self)


class C(A):
    def pong(self):
        print('PONG:', self)


class D(B, C):
    def ping(self):
        super().ping()
        print('post-ping: ', self)

    def pingpong(self):
        self.ping()
        super().ping()
        self.pong()
        super().pong()
        C.pong(self)

B 和 C 都实现了 pong 方法，只是输出结果不一样。那么在 D 的实例上调用 pong 方法，我们运行的是哪一个 pong 方法呢？

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>>> d = D()
>>> d.pong()  # ①
pong: <__main__.D object at 0x000001B4167C10F0>
>>> C.pong(d) # ②
PONG: <__main__.D object at 0x000001B4167C10F0>
  • ① 直接调用 d.pong() 运行的是 B 类中的版本。
  • ② 超类中的方法都可以直接调用，注意此时要把实例作为显示参数传入（因为我们定义的不是 类方法，没有用 @classmethod 装饰器修饰，所以用类调用时，必须显示传入给 self 参数传入实例）。

对于 ①，Python 能区分 d.pong() 调用的哪个类方法，是因为 Python 会按照特定的顺序便利继承图。这个顺序叫方法解析顺序 (Method Resolution Order, MRO)。类都有一个名为 __mro__ 的属性，它的值是一个元组，按照方法解析顺序列出各个超类（或父类），从当前类自下而上，自左而右，直到 object 类。 D 类的 __mro__ 属性如下：

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>>> D.__mro__
(__main__.D, __main__.B, __main__.C, __main__.A, object)

若想把方法调用委托给超类，推荐的方式是使用内置的 super() 函数（注意: Python 3 和 Python 2 中 super() 使用上有细微差别）。然而，有时可能需要绕过方法解析顺序，直接调用某个超类的方法 – 这样做有时更方便。例如，D.ping 方法可以这样写：

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class D(B, C):

    ... ...

    def ping(self):
        A.ping(self)
        pring('post-ping:', self)

注意，直接在类上调用实例方法时，必须显示传入 self 参数，因为这样访问的是未绑定方法（unbound method）。

然而，使用 super() 最安全，也不易过时。调用框架或不受自己控制的类层次结构中的方法，尤其适合使用 super()。 使用 super() 调用方法时，会遵守方法的解析顺序，如：

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>>> d.ping() # ①
ping: <__main__.D object at 0x000001B4167C10F0> # ②
post-ping:  <__main__.D object at 0x000001B4167C10F0> # ③
  • ① D 类的 ping 方法做了两次调用。
  • ② 第一个调用的是 super().ping()；super 函数把 ping 调用委托给了 A 类；这行由 A.ping 输出。
  • ③ 第二个调用的是 pring('post-ping:', self)，输出的是这一行。

下面看一下， D 实例上调用 pingpong 方法得到的结果：

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>>> d.pingpong()
ping: <__main__.D object at 0x000001B4167C10F0> # ①
post-ping:  <__main__.D object at 0x000001B4167C10F0>
ping: <__main__.D object at 0x000001B4167C10F0> # ②
pong: <__main__.D object at 0x000001B4167C10F0> # ③
pong: <__main__.D object at 0x000001B4167C10F0> # ④
PONG: <__main__.D object at 0x000001B4167C10F0> # ⑤
  • ① 第一个调用的是 self.ping()，运行的是 D 类的 ping 方法，输出这一行和下一行。
  • ② 第二个调用的是 super().ping()，跳过 D 类的 ping 方法，找到 A 类的 ping 方法。
  • ③ 第三个调用的是 self.pong()，根据 __mro__，找到的是 B 类实现的 pong 方法（尽管 C 类也实现了此方法）。
  • ④ 第四个调用的是 super().pong()，也根据 __mro__，找到的是 B 类实现的 pong 方法。
  • ⑤ 第五个调用的是 C.pong(self)，忽略 __mro__，找到的是 C 类实现的 pong 方法。

方法解析顺序不仅考虑继承图，还考虑子类声明中列出的超类顺序。也就是说，如果把 D 类声明为 class D(C, B):，那么 D 类的 __mro__ 属性就会不一样：先搜索 C 类，在搜索 B 类。
分析类时，在交互式控制台中查看 __mro__ 属性，能便于我们分析它们的继承管理。

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>>> bool.__mro__
(<class 'bool'>, <class 'int'>, <class 'object'>)
>>> import numbers
>>> numbers.Integral.__mro__
(<class 'numbers.Integral'>, <class 'numbers.Rational'>, <class 'numbers.Real'>, <class 'numbers.Complex'>, <class 'numbers.Number'>, <class 'object'>)